Actualmente la inteligencia artificial es un ámbito de trabajo muy extendido, en el que faltan profesionales con conocimiento apropiado para poder determinar con criterio cuál debe ser el enfoque para introducir esta innovación, las posibilidades tecnológicas, las ventajas que se obtienen de la automatización y las posibilidades de analítica avanzada y aplicaciones prácticas que proporciona.
Este curso te va a aportar el conocimiento necesario para comprender las innovaciones que se están produciendo en todo lo relacionado con automatización, robotización e inteligencia artificial. Y vas a saber distinguir casos de aplicación de analítica meramente reactiva o descriptiva, de casos de uso avanzados con inteligencia artificial predictiva, prescriptiva y que te permitirá ser capaz de aprender y reaccionar a nuevas circunstancias sobrevenidas.
1.1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
2.1. Capacidades de inteligencia artificial
2.2. Data Mining
2.3. Machine Learning
2.4. Hemos aprendido
3.1. Robótica
3.2. Los peligros de la automatización
3.3. Progreso en tecnología de asistencia al usuario
3.4. Hemos aprendido
4.1. Tecnologías maduras: Big Data
4.2. Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
4.3. Hemos aprendido
5.1. Sectores donde se aplica inteligencia artificial
5.2. Ámbitos en los que NO aplicamos IA
5.3. Hemos aprendido
6.1. Cómo introducir cambios hacia la inteligencia artificial
6.2. Nuevos métodos de trabajo
6.3. Hemos aprendido
7.1. Futuro a corto plazo
7.2. Futuro a medio plazo
7.3. Futuro a largo plazo
7.4. Hemos aprendido